mHealth & AI
AI in mHealth: Ethische Rahmenbedingungen
Case Study zur ethischen und transparenten Integration von KI in mHealth-Apps – von UX-Audit über Prototyp bis zu klaren ethischen Leitlinien mit Fokus auf Vertrauen und Nutzerautonomie.
- Role
- UX/UI Designer
- Duration
- 2 Monate
- Tags
- mHealthAIEthicsPrototyping
1. Ziel
Ziel des Projekts war die Entwicklung eines Konzepts für eine mHealth-App, die KI transparent und ethisch integriert und dabei Nutzerbedürfnisse in den Bereichen Daten, KI und UX berücksichtigt. Der Prozess gliederte sich in drei Phasen: Dekonstruktion bestehender Lösungen, Rekonstruktion in Form eines eigenen Konzepts und abschließende Reflexion.
2. UX Audit
Ich analysierte fünf führende KI-gestützte mHealth-Apps hinsichtlich Navigation, Informationshierarchie und Onboarding. Obwohl die Apps in den Stores gut bewertet waren (4,1–4,8 Sterne), wurde Datenschutz häufig kritisch diskutiert. Besonders auffällig: Trotz offensiver Bewerbung von KI war für Nutzer kaum nachvollziehbar, wo und wie KI tatsächlich eingesetzt wurde. Diese fehlende Transparenz wurde zum zentralen Learning des Projekts: Wenn KI Teil des Wertversprechens ist, muss ihr Einsatz klar sichtbar und verständlich sein.
3. Personas & Aufgabenanalyse
Auf Basis der Analyse entwickelte ich zwei Personas (Millennials & Gen Z), die typische Bedürfnisse und Nutzungsmuster abbilden. In einem Team-Workshop definierten wir darauf aufbauend die Kernfunktionen der App. Dies stellte sicher, dass Design- und Feature-Entscheidungen konsequent nutzerzentriert getroffen wurden.
4. Prototyping
Im Fokus des Prototyps standen ein klarer Onboarding-Flow, personalisierte Nutzerführung und eine explizite Kennzeichnung von KI-Funktionen. Der interaktive Figma-Prototyp übersetzt diese Prinzipien in ein ruhiges, vertrauensbildendes Interface mit intuitiver Navigation. Ziel war es, Transparenz nicht nur inhaltlich, sondern auch visuell erlebbar zu machen. Der Prototyp diente erfolgreich zur Präsentation und Diskussion des Konzepts.
5. Reflektion
Das Projekt hat mein Verständnis für die Risiken und Verantwortung von KI im Bereich mentaler Gesundheit geschärft. Besonders prägend war die Arbeit mit KI-gestützten Personas, bei der wir gemeinsam Biases in den Daten identifizierten. Ich habe außerdem gelernt, wie stark Design als Schnittstelle zwischen Technologie und Vertrauen wirkt: Transparenz entsteht nicht nur durch Inhalte, sondern maßgeblich durch Interface-Entscheidungen. Ein bewusst gestaltetes UX-Design kann die Werte eines Produkts sichtbar und erlebbar machen.
6. Prototyp testen
Den interaktiven Figma-Prototyp kannst du hier selbst ausprobieren: